企业名称：天津迈讯科智能技术有限公司

联系人：闫海港

职务：总经理

手机：18514604575

产品应用领域：

1、汽车与零部件制造 - 轮胎/车轮制造、车身涂装质检、电池生产、零部件追溯；

2、生物医药与医疗器械 - 微生物菌落计数与分析、药敏试验分析、实验室自动化（LIMS集成）；

3、食品与饮料 - 箱体与包装识别、生产日期与批号识别、产品质量初检；

4、智慧物流与仓储 - 立体库料箱识别、AGV集群协同避障、分拣中心自动化；

5、能源与化工 - 设备仪表读数、设备健康监测、产品包装与码垛；

6、其他通用制造行业 - 电子产品制造（PCB板缺陷检测、元件焊接质量检查、屏幕坏点检测等）、家电制造（外壳瑕疵检测、装配完整性检查、标签识别等）、纺织行业（布匹疵点检测、花色分类等）

产品类型：系统软件、应用软件、工业软件

企业简介：

天津迈讯科智能技术有限公司（MXKTech）成立于2017年，是国家级高新技术企业和天津市雏鹰企业。公司专注于制造业信息化与智能化，为客户提供软硬件信息系统集成及部署服务。核心产品包括制造执行系统（MES）、智能仓储管理系统（IWMS）、安灯系统（ANDON）以及设备管理系统（DMS）等，部分产品已完成国产信创认证。

公司拥有强大的研发能力，持有70余项专利及软著，团队本科及以上学历人员占比超80%，并与华北理工大学共建研究生培养基地。客户涵盖长城汽车、SEW、京瓷、中海油等知名企业，致力于以技术创新赋能智能制造。

软件产品/解决方案名称：

锐益智研院AI视觉检测解决方案

软件产品/解决方案简介：

锐益智研院AI视觉检测解决方案是天津迈讯科智能技术有限公司针对工业场景中复杂视觉检测需求推出的智能化产品体系。该方案以“让机器看懂复杂工业场景”为核心目标，深度融合计算机视觉、深度学习、边缘计算与工业自动化技术，突破传统检测方法在精度、效率和适应性方面的瓶颈，为制造业提供高可靠性、高精度的视觉检测与决策支持。

解决方案涵盖多个关键技术模块，包括动态曲面重建、多模态识别、小样本学习和嵌入式部署优化。在轮胎字符识别场景中，方案采用多视角立体视觉系统，通过工业相机阵列采集轮胎曲面图像，并基于NURBS（非均匀有理B样条）算法实现曲面重建与展平，将弧形表面字符转换为平面图像，消除形变干扰。结合工业级OCR引擎（基于PaddleOCR的CRAFT+Attention模型），解决了污损、字体非标准、光照不均等条件下的识别难题，将识别率从传统方法的不足85%提升至99%以上，显著降低误判返工率。

在微生物菌落检测领域，方案针对丹娜生物等客户的需求，设计了基于Mask R-CNN的深度学习分割模型，实现菌落区域的像素级精准定位，并融合形态、颜色等多特征量化分析，减少人工主观误差。通过小样本增广技术（Albumentations增强框架），仅需少量标注数据即可生成大量训练样本，解决了生物检测场景数据稀缺的痛点。该系统支持一键计数、粘连菌株自动标识与原图对比展示，菌落计数准确性超过95%，大幅提升检测标准化程度与效率。

针对物流与仓储场景的箱体识别需求，方案集成图文二维码多模态识别技术，同步解析图像、文字、条形码与二维码信息，并引入遮挡容错机制（ZXing/ZBar增强解码+CTC-loss OCR模型），在箱体贴标不统一、部分遮挡或高速运动条件下仍保持高识别率。通过边缘侧推理优化（基于NCNN的模型压缩与加速技术），系统可部署于算力有限的嵌入式设备，支持高并发实时处理，误识别率从传统方案的10%以上降至1%以内，处理周期缩短50%以上。

解决方案采用“边缘+云端”协同架构，支持与MES、ERP、LIMS等制造业系统无缝集成，提供从数据采集、实时分析到业务协同的全链路服务。目前已成功应用于一汽富维、长城汽车、中海油、丹娜生物、香飘飘等标杆企业，在汽车零部件、生物医药、食品饮料、能源化工等行业实现规模化落地。客户反馈显示，方案平均3-6个月即可收回投资成本，生产效率提升30%以上，质量稳定性显著改善。

锐益智研院AI视觉检测解决方案的核心优势在于其产学研用一体化创新机制：与华北理工大学、北京工业大学、中国人民大学、天津大学等高校科研团队深度合作，将前沿算法快速转化为工业级应用；通过模块化设计支持灵活定制，适应多行业场景需求；以硬科技突破推动制造业智能化升级，真正实现“让每一处细节可控，让每一次决策精准”。

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市场认可度、相关案例或获奖情况：

市场认可度

锐益AI视觉检测解决方案自推出以来，凭借其扎实的技术根基和显著的落地效果，获得了市场与客户的高度认可。

标杆客户背书，验证方案可靠性：解决方案已成功应用于汽车制造、生物医药、食品饮料、能源化工等多个行业的头部企业，包括一汽富维（车轮行业首家上市公司）、长城汽车（国内领先的自主品牌车企）、中海油（特大型能源央企）、丹娜生物（真菌诊断领域领军企业）、香飘飘（中国奶茶第一股）等。与这些对质量、效率和稳定性有极致要求的标杆客户达成合作，充分证明了解决方案的技术先进性和在复杂工业环境下的高可靠性。

快速的投资回报（ROI），彰显商业价值：解决方案并非停留在技术演示层面，而是为客户带来了实实在在的经济效益。根据客户反馈，通过提升检测效率、降低人工成本、减少误判返工和物料浪费，项目平均在3-6个月内即可收回投资成本。这种快速的回报率使得解决方案从一项“技术投入”转变为一项“高价值投资”，成为客户持续复购和推荐的关键因素。

产学研深度融合，获得权威学术认可：公司与华北理工大学、北京工业大学、中国人民大学等多所高校建立了紧密的“产学研用”一体化合作机制，不仅是技术的使用者，更是前沿技术的“共谋者”与推动者。这种深度合作确保了技术研发的前瞻性和创新活力，并将最新的学术成果快速转化为可落地的产业应用，获得了学术界的权威认可。

响应国家战略，契合市场需求高速增长：解决方案精准切入智能制造的核心痛点，完全契合国家推动制造业转型升级的战略方向。其发展顺应了市场趋势，据行业报告（如《中国智能制造发展报告》、《中国机器视觉产业发展白皮书》）显示，工业视觉检测需求年增速高达34%，未来三年复合增长率近24%。锐益智能科技的成功实践，正是这一高速增长市场的典型代表和有力参与者。

相关成功案例

案例一：长春一汽富维——轮胎弧形表面字符OCR识别系统

客户痛点：汽车轮胎弧形表面字符因弯曲、污损、字体不标准等因素，导致人工识别率低于85%，误判率高，严重影响生产效率和溯源管理。

解决方案：部署多相机立体视觉系统，采用基于NURBS的曲面重建与展平算法，将弧形表面精准展平为平面图像，消除形变。结合集成注意力机制的鲁棒OCR引擎，有效抵抗污渍干扰，适配非标准字体。

实现价值：识别准确率大幅提升至99%以上，实现全自动化分拣与信息录入，彻底替代人工目检，效率提升超3倍，误判返工率降至近乎为零，为产品质量追溯提供了精准的数据基础。

案例二：丹娜（天津）生物科技——微生物菌落智能计数与分析系统

客户痛点：微生物菌落形态复杂，人工判读主观性强，不同人员结果差异大；微小菌落（<1mm）漏检率超15%；每天需投入大量时间复核，实验重复率高。

解决方案：应用基于Mask R-CNN的深度学习分割模型，实现菌落区域的像素级精准定位与分割。采用小样本增广技术和多特征融合算法，量化识别标准，有效分割粘连菌落。

实现价值：菌落计数准确性大于95%，大幅降低主观误差，实现检测结果的标准化和可追溯性。检测效率提升数十倍，将科研人员从重复性劳动中解放出来，聚焦更高价值的分析工作。

案例三：香飘飘食品——智能物流分拣箱体识别系统

客户痛点：箱型多变、贴标不统一、在高速传送带上易发生遮挡，传统方案误识别率>10%，导致分拣错误、处理周期延长1.5倍以上。

解决方案：采用图文二维码多模态识别技术，同时解析印刷体、标识、条码信息。内置遮挡容错机制，并通过边缘计算优化（NCNN框架），将算法部署于嵌入式设备，满足高速实时处理要求。

实现价值：在每小时120箱以上的高速节拍下，单箱检测时间≤1.5秒，综合识别准确率≥99%。实现了7x24小时无人化稳定运行，分拣效率大幅提升，有力支撑了其智能制造物流体系的升级。

获奖情况

天津市“智汇滨海”人才节滨城人才创新创业大赛引才揭榜赛金奖

该奖项是天津市滨海新区为破解重点产业“卡脖子”技术难题，探索“企业出题、能者解题、市场判题”新机制而设立的重大科技计划项目。评选过程竞争激烈，聚焦技术的创新性、先进性和产业化前景。

锐益智能科技凭借其 “AI视觉检测解决方案” 中的核心关键技术（如动态曲面重建、小样本学习、嵌入式深度学习等）在解决轮胎字符识别、微生物检测等领域的共性技术难题方面取得的突破，经过多轮严格评审，最终荣获金奖。

这一奖项不仅是政府对锐益技术创新能力和项目落地价值的高度肯定，也标志着其解决方案已成为 regional（区域）乃至 national（国家）层面推动关键核心技术攻关的示范性成果，具备极高的行业认可度和公信力。