企业名称：天津市恒润环境工程有限公司

联系人：吕芯仪

职务：技术负责人

手机：15122928935

产品应用领域：医院、车间、洁净室

产品类型：应用软件、工业软件

企业简介：

天津市恒润环境工程有限公司始终以"永康身心，恒润万物"为企业愿景，聚焦空气净化、污水处理及技术创新三大核心板块，构建起覆盖全产业链的生态服务体系。

企业深耕洁净工程领域二十载，在GMP车间、生物安全实验室、精密电子厂房等领域形成显著技术优势，服务多家生物医药、医疗器械、食品加工及半导体企业，打造出多个行业项目。

公司自主研发的"智云控CIC智慧净化管理平台"突破传统环境控制模式，集成物联网、大数据与AI算法技术，实现环境参数的智能感知、动态调节与云端管理。系统可实时监测温湿度、压差等多项关键指标，通过机器不断优化运行策略，已成功应用于生产基地。

在净化工程领域，公司形成"三维立体"业务架构：空气净化板块涵盖工业除尘、VOCs治理及室内空气品质提升系统，独创"模块化组合式净化机组"提升净化效率；水处理领域构建起从工业废水深度处理到中水回用的完整技术链条，在水环境治理方面创新应用生态浮岛与智能曝气系统，在河道治理项目中实现水质从劣V类到III类的跨越式提升。

公司累计获得32项发明专利，计算机软著24项、著作权1项、注册商标7件。通过ISO9001认证，施工资质涵盖环保工程专业承包壹级、建筑机电安装工程专业承包壹级等核心资质。

依托"全周期服务"理念，公司打造覆盖项目咨询、方案设计、设备集成、施工管理到智慧运维的完整服务体系。在京津冀配备30分钟响应机制与专业维保团队。

软件产品/解决方案名称：

智能净化系统

软件产品/解决方案简介：

企业推出的智云控CIC智慧净化管理平台，凭借前沿技术与卓越性能，为空气净化及环境治理领域带来全新变革。

一、核心技术架构

（一）智能传感与反馈技术

空气质量传感器可实时监测空气中的多项关键指标，如空气含量浓度、尘埃粒子（5.0μ/0.5μ）含量、甲醛浓度以及温湿度等。

传感器以高精度采集数据，并迅速传输至智能控制系统。

系统通过复杂算法对数据进行分析，依据空气质量状况自动调节净化设备的运行模式，实现精准、高效的净化作业。

（二）多元温控技术

稳定温度：通过制冷/制热维持室内恒温，满足医疗、实验室、电子制造等场景对温度的敏感需求。

节能优化：部分系统采用变频技术或热回收装置（如转轮热交换器），降低能耗。

单向流（层流）：用于百级洁净室，风速达到可调节状态，垂直/水平气流。

非单向流：万级以下洁净室，通过高效送风口扩散。

二、性能优势

（一）高净化效率

系统在标准工况下，能够在短时间内改善室内空气质量。

在应对高浓度污染环境时，保证在规定时间内将空气质量恢复至优良水平。

（二）低能耗运行

通过优化系统的动力配置与智能控制策略，在实现高效净化的同时，保持了较低的能耗水平。

设备可根据实际空气质量自动调整风机转速，避免能源浪费，既节能环保，又降低了使用成本。

（三）长寿命与低维护成本

系统选用高品质、耐用的过滤材料和零部件，经过严格的耐久性测试。

延长了滤网的使用寿命，减少频繁更换滤网成本。同时，智能监测系统可实时跟踪滤网的使用状态，准确提示用户进行滤网更换或清洗，提高了设备的整体使用经济性。

三、技术手段

（一） 智能感知与数据采集技术

物联网（IoT）与传感器网络通过部署高精度传感器可以实时监测室外空气质量（如 PM2.5、PM10、二氧化硫、氮氧化物等浓度）、室内空气质量（如甲醛、TVOC、PM2.5/PM10浓度和二氧化碳浓度、湿度、温度等）以及系统的运行参数（如风机功率、风量、热交换效率）。

利用搭载多光谱摄像头的无人机或移动机器人，扫描复杂区域（如管道、高空）的污染源。

（二） 数据分析与智能决策

利用AI与机器学习预测模型：基于时间序列分析（如LSTM）预测污染扩散趋势，提前启动应急预案。

使用强化学习动态调整净化设备运行参数（如风机转速、过滤等级），降低能耗20%-30%。

数字孪生（Digital Twin）：构建物理净化系统的虚拟镜像，模拟不同工况下的净化效率，优化设备布局。

（三） 边缘计算与云边协同

在本地部署边缘服务器，实时处理传感器数据，减少云端传输延迟（适用于需毫秒级响应的场景）。

（四）智能控制与自动化

模糊逻辑控制算法用于处理空气质量参数的不确定性。可根据专家经验和实际运行数据，将空气质量参数（如污染物浓度、微生物含量）模糊化处理，然后通过模糊推理规则来确定空气净化组件的控制动作。

神经网络控制算法则用于学习和预测空气质量变化与空气净化效果之间的关系。通过训练数据，神经网络可自动提取数据中的特征和模式，从而建立准确的预测模型。

在实际运行中，根据实时输入的空气质量数据，神经网络可以快速预测不同控制策略下的空气净化效果，并选择最优的控制策略。

（五）绿色与低碳技术

在污染物治理环节，本系统创新构建净化体系：

通过纳米级二氧化钛光催化涂层在UV-A波段下的强氧化作用，配合双介质阻挡放电低温等离子体技术，实现有机污染物分子链高效断裂，将甲醛等有害物质定向分解为二氧化碳与水分子，且无臭氧副产物生成，实现低碳格局。

相关图片：

市场认可度、相关案例或获奖情况：

安徽正兴制药长项目案例：

智云控CIC净化系统管理平台在安徽正兴制药厂洁净车间项目成功落地。基于制药行业特殊环境控制需求，我司技术团队通过三维建模与数字孪生技术，构建了集环境监测、智能调控与设备管理于一体的数字化控制体系，实现对洁净车间全生命周期的精准管控。

项目团队针对粉剂生产车间湿度敏感特性展开专项攻关：一是采用热力学建模技术，结合安徽地区年平均湿度78%的亚热带季风气候特点，对车间环境进行动态模拟；二是创新应用组合式空气处理机组，集成转轮除湿模块与深度冷却系统，突破常规45%-65%湿度控制标准，实现15%-20%超低湿度工况稳定运行；三是在设备部署阶段实施三维激光扫描定位，通过BIM技术实现管路系统零碰撞安装，确保5套组合式空调机组与1320米工艺管道的高精度对接。

经第三方检测验证，系统运行期间车间温度波动±0.5℃，相对湿度偏差≤1.5%，微粒浓度持续低于ISO 5级标准。该项目的成功实施标志着制药行业洁净环境控制实现三大突破：首次将机器学习算法应用于转轮除湿系统能效优化；开创数字孪生平台与GMP质量管理体系实时对接新模式；建立基于工业物联网的预防性维护体系，设备综合运行效率提升37%。